本周末，英特尔发布了 有关其最新笔记本电脑部件——Xe Max 独立 GPU 的初步信息，它与 Tiger Lake 的集成 Iris Xe GPU 一起运行。

(资料图片)

我们第一次听说 Xe Max 是在宏碁的Next 2020 发布会上，它被列为即将推出的 Swift 3x 笔记本电脑的一部分——仅在有售。华硕 VivoBook Flip TP470 和戴尔 Inspiron 15 7000二合一也将提供新的 GPU 。

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在延长的产品发布会上，英特尔向我们强调，Xe Max 在几乎所有可以想到的指标上都击败了 Nvidia 的入门级 MX 350 芯片组。再过一年，这将是令人兴奋的——但 Xe Max 只会出现在配备 Tiger Lake 处理器的系统中，其 Iris Xe 集成 GPU 在英特尔和我们自己的测试中已经轻松胜过 Nvidia MX 350 。

这里的混淆主要源于主流消费者对 GPU 的期望与英特尔对 Xe Max 的做法。我们的 GPU 测试主要围绕游戏展开，使用 3DMark 著名的基准测试套件，其中包括游戏、以 fps 为重点的测试，例如 Time Spy 和 Night Raid。相反，英特尔对 Xe Max 的期望几乎完全围绕内容创建和机器学习和视频编码方面展开。

粗略地说，Xe Max 与我们今年已经测试过的 Tiger Lake i7-1185G7 CPU 中的 96 执行单元 (EU) GPU 相同——主要区别在于 CPU 不内置更高的时钟频率、专用 RAM 和独立的 TDP 预算。

Tiger Lake 的 Iris Xe 的峰值时钟频率为 1.35GHz，它共享 CPU 的 TDP 限制。Iris Xe Max 拥有自己的 25W TDP 和 1.65GHz 的更高峰值时钟速率。它还拥有自己的 4GiB 专用 RAM——尽管该 RAM 与 Tiger Lake 本身使用的 LPDDR4X-4266 相同，这是独立显卡的首创，可能会带来更好的能效。

Iris Xe 的增强，而不是替代品

英特尔的营销材料使用术语“附加人工智能”来宣传同时在集成 Iris Xe GPU 和离散 Xe Max GPU 上运行的工作负载的想法。然而，这不应与传统的 GPU 交错相混淆，例如 AMD Crossfire 或 Nvidia SLI——Xe Max 和 Iris Xe 不会合作处理单个显示器上的显示任务。

英特尔版本的“附加人工智能”指的是可以轻松划分为在具有单独内存空间的单独 GPU 上运行的工作负载。此类任务可以同时分配给 iGPU 和 dGPU，并且由于两者具有非常相似的性能配置文件，因此它们可以这样做而不会因为在稍微慢一些的集成 GPU 上运行大量部分而降低整体工作负载的可能性。

使用 Gigapixel AI 锐化图像

英特尔更令人印象深刻的演示之一涉及使用Topaz Gigapixel AI 来锐化颗粒图像。如果您不熟悉 Gigapixel AI，它本质上是Blade Runner臭名昭著的增强 场景的现代世界真实版本。当然，Topaz 无法将真实信息添加 到不存在的照片中——但它可以并且确实使用机器学习来生成看起来应该属于的信息。

在英特尔的演示中，配备 Xe Max 的笔记本电脑使用 Gigapixel AI 来增强非常大的颗粒状照片，其速度比配备 Nvidia MX 350 GPU 的类似笔记本电脑快七倍。虽然这令人印象深刻，但我们要求英特尔与其他硬件进行比较，配备 Xe Max 的笔记本电脑可能更合理地与“野外”竞争。

大约一天后，一位英特尔工程师回复我们说，我们预计配备 Xe Max 的笔记本电脑完成 Gigapixel AI 工作负载的速度是 MX 350 的 7 倍，是 RTX 1650 的 5 倍和 1.2 倍与仅配备 Iris Xe 图形的 Tiger Lake 笔记本电脑一样快。

该工程师还指出，Xe Max 在进一步优化中具有相当大的未开发潜力——在MLPerf ResNet-50 工作负载中，使用 INT8 数据，英特尔已经看到比没有 Xe Max 的独立 Tiger Lake 系统提高了 1.4 倍。

Xe Max 与 Iris Xe

真正的问题——至少目前是——是谁将从配备 Xe Max 的笔记本电脑中获得足够的收益来证明额外成本的合理性。我们认为游戏玩家或通用计算用户都不应该对此过于紧张——这两种工作负载都不太可能从中受益。

Xe Max 并不总是能加速游戏工作负载——如上图所示，在 Xe Max 上运行 Metro Exodus 可将性能提升大约 7fps。但是在其上运行 DOTA 2 会降低大致相同的性能。幸运的是，英特尔对 Xe Max 的实施包括自动适当地转移工作负载。配备 Xe Max 的 Tiger Lake 系统应该将每个游戏转移到更合适的 GPU，而不需要游戏玩家知道哪个是哪个。

对于机器学习，情况更为积极——至少 Xe Max 似乎始终优于集成的 Tiger Lake GPU。但是 Tiger Lake 的集成显卡成功故事很大程度上是 Xe Max 的亮点。多花几百美元就能提高 20% 到 40% 的性能并不是一个糟糕的提议——但与大多数人对添加独立 GPU 的预期相比，这种提升要小得多。

目前，全天编码大量视频的用户可能是 Xe Max 的最佳目标。对于这项非常具体的任务，配备 Xe Max 的笔记本电脑在没有它的 Tiger Lake 笔记本电脑周围运行，甚至是配备功能更强大的 RTX 2080 Super 的笔记本电脑。