《科创板日报》6月27日讯 近日,大数据巨头Databricks宣布,将以13亿美元收购人工智能初创公司MosaicML。


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收购后,MosaicML将成为Databricks Lakehouse平台的一部分,MosaicML整个团队和技术都并入Databricks。据悉,截至目前,该笔交易是今年生成式AI领域内所公布的最大一笔收购案。

引大数据巨头青睐,MosaicML是何方神圣?

令人诧异的是,初创公司MosaicML的员工仅62人,于2021年成立于旧金山,是一家生成式AI公司。MosaicML刚成立不久便得到了知名风投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投资者3700万美元的融资。在上一轮的融资中,公司估值为2.2亿美元,而本次收购中MosaicML的估值直接提高近6倍。

不同于主要面对消费端的ChatGPT,MosaicML聚焦于企业端的需求,其提供了一个平台,让各个企业都能够在安全环境中训练和部署AI模型,并且帮助企业降低AI系统的开销。据了解,Databricks收购MosaicML的原因也是由于看好后者的生成式AI模型在企业端的商业化能力。

MosaicML的产品组合主要包括开源的、商业授权的MPT Foundation系列模型和MosaicML 推理和训练服务,为企业提供了一系列的工具。例如,其MosaicML Composer开源的深度学习库,提供20种用于计算机视觉和自然语言处理的方法,包括模型、数据集等。

通过收购MosaicML,Databricks的Lakehouse平台和MosaicML技术的联合产品能够让企业使用自己的专有数据来简单、快速、低成本进行生成式AI模型的训练和构建,在让用户拥有数据的控制权和所有权的情况下,进行自定义AI模型开发。具体到成本方面,Databricks表示,企业训练和使用LLMs的成本将显著降低,预计可以降至数千美元左右。

在MosaicML的CEO Naveen Rao看来,自2018年以来,使用大量数据进行训练的AI模型的复杂度急剧上升,训练一个模型现在至少要花费数百万美元,除了大公司之外,其他中小型企业普遍都无法承受。

因此,中小企业对于AI模型的需求亟需解决。Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示:“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益,并对其数据的使用方式有更多的控制。Databricks和MosaicML有一个难以置信的机会来实现人工智能的民主化,并使Lakehouse成为构建生成式人工智能的最佳场所。”

此外就在不久前,云数据管理企业Snowflake宣布收购了AI搜索初创公司Neeva,后者的主要业务是运用生成性AI进行搜索,同样也是聚焦于企业端的需求。

在AI浪潮席卷之下,企业端的市场愈发受到巨头的关注。除了自行研发、投资生成式AI以外,兼并、收购初创公司也成了巨头们进军AI领域的主要方法之一。


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