北京时间8月24日凌晨，英伟达发布了截至7月30日的2024财年第二财季财报。第二财季，英伟达营收135.07亿美元，同比增长101%，环比增长88%，创下历史新纪录；净利润61.88亿美元，同比增长843%，环比增长203%。

《中国经营报》记者注意到，受上述利好因素影响，英伟达在8月24日美股盘前涨超8%，市值约1.17万亿美元。

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英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“一个新的计算时代已经开始。全球公司正在从通用型向加速计算和生成型人工智能过渡。”

数据中心再创营收纪录

英伟达目前主要有数据中心、游戏、可视化和汽车。其中，英伟达第二财季数据中心业务营收大增至103.2亿美元，创下历史纪录，与上年同期相比增长171%，与上一财季相比增长141%。

对此，英伟达首席财务官科莱特·柯蕾丝（Colette Kress）在财报后的电话会上称：“主要是云服务、大型消费互联网公司对英伟达产品有巨大需求。在大语言模型发展浪潮下，谷歌、微软、甲骨文、亚马逊等大公司都在发展云业务，它们需要更强的计算能力，英伟达可以为它们提供服务。”

英伟达所提供的服务指的就是用于大模型训练的GPU。GPU Utils于8月4日公布的一组数据显示，OpenAI的GPT-4可能在1万到2.5万张A100 GPU芯片上进行训练；Meta拥有约21000张英伟达A100；特斯拉拥有约7000张A100；Stability AI拥有约5000张A100；Falcon-40B模型（400亿参数）在384张A100上进行训练。根据马斯克的说法，GPT-5可能需要3万～5万张H100显卡。

GPU的供不应求，也让其价格不断疯涨。据统计，英伟达当前在售的用于大模型训练的GPU卡至少有9款型号，其中高性能的有4款，分别是V100、A800、A100及H100。而目前一张H100芯片在eBay上的价格甚至炒到了4.5万美元，折合人民币超过了30万元。

即便如此，市场仍存在巨大缺口。根据GPU Utils的测算，AI芯片H100在2023年8月的市场总需求可能在43.2万张左右。这也就是英伟达数据中心能够赚得盆满钵满的原因。TrendForce统计数据显示，如果以英伟达A100显卡的处理能力计算，GPT-3.5大模型需要2万块GPU来处理训练数据。目前英伟达A100显卡的售价在1万～1.5万美元之间，预估英伟达可以赚3亿美元（约合20多亿元人民币）。

相比数据中心，曾作为拉动英伟达增长主力的游戏业务则表现平平，营收为24.9亿美元，同比增长22%，环比增长11%。除此之外，专业可视化业务第二季度的收入为3.79亿美元，同比下降24%；汽车业务第二季度营收为2.53亿美元，环比下降15%，同比增长15%。

中国市场不可割舍

英伟达数据中心业务第二财季的优异表现，离不开中国市场的需求。科莱特·柯蕾丝表示，大部分人工智能芯片需求仍来自中国，中国买家投资占据了数据中心产品总收入的20%至25%。

不仅如此，此前据英国《金融时报》报道，中国互联网巨头正争相采购对构建生成式人工智能系统至关重要的英伟达高性能AI芯片，今明两年的订单价值达50亿美元。

不过，值得注意的是，在8月9日，美国总统拜登正式签署行政命令，授权美财政部长监管美国企业对中国实体的投资，相关限制领域主要包括半导体和微电子、量子信息技术、人工智能。

实际上，早在去年英伟达便收到美国政府的通知，通知称：“若对中国（含中国香港）和俄罗斯的客户出口两款高端GPU芯片——A100和H100，需要新的出口许可。”不仅如此，该许可证要求还包括未来所有的英伟达高端集成电路，只要其峰值性能和芯片间I/O性能均大于或等于A100的阈值，以及包括这些高端电路的任何系统，都被纳入许可证限制范围。

不过，英伟达针对中国客户推出了替代型号A800，与原有的A100系列计算卡相比，A800系列的规格基本相同，比较大的区别在于NVLink互连总线的连接速率，前者为600GB/s，后者限制在了400GB/s。综合使用效率只有A100的70%左右。前不久英伟达还发布了特供版的H800，作为其旗舰芯片H100的替代版。

不过，科莱特·柯蕾丝也表示，鉴于英伟达产品在全球的强劲需求，公司预计该额外出口限制措施不会立即对数据中心GPU财务业绩产生实质性的影响；但如果长期向中国销售数据中心GPU的禁令限制一旦实施，将导致英伟达产业失去在全球最大市场之一的竞争和领先的机会。