【大河财立方 记者 杨霄 实习生 郎润乾 许静谊 刘宇霆】观天象、测风雨，中国人“掐指一算”的速度从小时级缩短至3秒内。6月27日，由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造的国内高校最大云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在该校正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”，已诞生45亿参数量中短期天气预报大模型，较当前超算计算机对天气预报的预测计算速度有近千倍的提升。

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全球人工智能竞赛转入“大模型时代”，CFFF综合战力超过美国斯坦福同类平台

国内高校最大的云上智算平台CFFF，是一台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”。它由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练。它的实战力超越了澳大利亚超级计算机Setonix，跻身全球前15名。同时，它也领先于斯坦福大学等国际名校的智算平台。

当日在复旦大学为CFFF举行的发布会上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍，CFFF是基于百G高速数据传输网和阿里云的大规模异构算力，融合了调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号，连成了一台真正意义上的“超级计算机”。当前在该校四个校区，所有实验设备都能高速接入，做到异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。

对于CFFF创造的各项价值，来自该校官方的介绍是：

其一，它拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群，解决了海量科研数据无法长期备份的痛点，并支持云上高速传输。相较于以往PB级科研的数据，从复旦校内传到西部数据中心需要两周，而今当日就能完成，真正实现了“东数西算”。

其二，它不仅能支撑国内科研项目研发创新实现降本增效，更可以加速科学原理发现和技术突破，并有力推动科学大模型的落地。

其三，CFFF平台更加低碳。阿里云绿色数据中心技术结合乌兰察布当地天然的气候优势，CFFF平台可实现年平均PUE小于1.2，每年节省总电力超过2000兆瓦时，年均节碳量达1500吨。

复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在数据和智能技术驱动的“大科学时代”，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，在关键领域取得创新突破，是时代给予高校的命题。以CFFF平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构，将成为科研的重要支撑力量，极大提升科研效率、降低科研成本，加速科学原理发现和技术突破，并有力推动科学大模型的落地。

CFFF成果首秀天气预报大模型，将预测时长从小时级提速至3秒

当日在发布会上，复旦大学公布了CFFF平台上孕育的首项科研成果是45亿参数量中短期天气预报大模型，来自该校人工智能创新与产业研究院李昊团队。

“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练。这是传统的计算平台难以企及的效率。”李昊介绍，较当前超算计算机对天气预报的预测计算速度，这款人工智能大模型的计算速度有近千倍的提升，将时序预测（根据历史统计数据的时间序列对未来变化趋势进行预测分析）的速度从小时级缩短至3秒内，已达到世界先进水平。

不仅如此，CFFF平台从开始建设的第一天起，就收到了来自复旦不同院系的多种研究需求，涵盖了生命科学、大气科学、材料科学领域，也包括金融系统分析等社会科学研究。平台上的云原生与低代码工程化AI开发平台，进一步降低了AI与科研融合的门槛。如钻研介孔材料多年、曾获国家自然科学一等奖的赵东元院士对平台推进AI for Science研究充满期待：“CFFF平台的上线就像我们拥有了一个‘大科学装置’，让做科研如虎添翼。实验科学的数据非常多，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，将会省掉很多时间，我们对物质的认识也会更加深入。”

“复旦希望基于CFFF平台建成一批具有世界级影响力的科学大模型，例如生命科学、材料科学、大气科学、集成电路等。”金力表示，未来，CFFF平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。

同日，复旦大学举行的首届世界科学智能大赛也宣布正式启动，该项赛事面向全球科研人员，设置了生命科学、量子化学等五大赛道。CFFF平台将为参赛队伍提供免费训练算力，并以更普惠的算力长期支持部分科研项目。

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