近年来，国产数据库呈现出百花齐放的发展态势，其中分布式数据库的优势逐步凸显，在各行业的核心业务场景均有部署，影响力不断提升。分布式数据库具备透明性、数据冗余性、易于扩展性等特点，在数据量不断膨胀的今天，更能够突破传统数据库的瓶颈。
在Gartner看来，云化、分布式数据库将主导未来，引领数据库技术的新趋势。预计2024 年，全球数据库市场规模突破千亿美元，分布式数据库将成为最主要的市场增量。可以预见的是，未来原生分布式数据库才是主流选择。那么，不同的行业用户选型分布式数据库时，最关注哪些核心能力？
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对此，金篆信科副总经理秦延涛在接受IT168记者采访时表示，“在涉及国计民生的技术行业里，要保证业务的健康运行，数据库的可靠性是非常重要的指标。在满足可靠性基础上，数据库还要有很好的性能表现。不中断现有系统运行的情况下，可以实现数据库的平滑迁移。”
▲金篆信科副总经理 秦延涛
GoldenDB持续演进，聚焦核心能力构建
作为国产分布式数据库自主创新领导品牌，金篆信科有限责任公司成立于2021年，是中兴通讯股份有限公司为拓展金融级交易型分布式数据库GoldenDB而成立的控股子公司。金篆信科致力于打造国产数据库第一品牌，与国内产业链上下游产业伙伴共同打造全栈生态，成为我国高科技产业发展的标杆。
通过对产品的持续打磨和实践的不断积累，金篆信科于今年6月份，正式对外发布GoldenDB v7.1版本，该版本从功能、性能和安全性方面实现全方位提升，有效助力金融核心分布式改造更高效、更智能、更安全，旨在持续满足包括金融行业在内的重点行业核心业务应用架构演进发展趋势和要求。
在内核引擎方面，全自研的GoldenDB v7.1支持多模SQL引擎，支持更多类型数据的存储和使用，支持智能负载分析和调整，优化资源利用，支持向量化引擎，批处理能力提升50%，支持时态数据库，记录数据的变迁过程，为数据分析提供更强有力的支撑。
HTAP被视为未来数据库领域发展趋势之一，也是分布式数据库在拓展过程中非常重要的指标。在HTAP方面，GoldenDB v7.1实现TP、AP双引擎共用一套数据底座。在此基础上，通过深度优化分布式SQL引擎，实现行列混合存储及实时同步，AP处理性能得到极大提升。
秦延涛认为，“整个项目全生命周期流程需要一个方法论来支撑，也就是工具和系统。”在工具方面，GoldenDB v7.1提供从业务迁移评估、数据迁移、回流、应用开发到智能监控诊断的全流程工具支持。经现网验证，GoldenDB v7.1优化的系列工具，使迁移效率提升30%，迁移成功率达100%。
在安全性方面，GoldenDB v7.1通过EAL4+数据库领域最高安全级别认证，从安全审计、加密算法、数据保护、鉴权、备份和传输等全方面保障金融行业数据安全。GoldenDB v7.1通过国密算法，实现存储、传输加解密和安全隔离；通过访问鉴权控制和Prepare防SQL注入功能，保障数据不被泄露和篡改。
在兼容性方面，GoldenDB v7.1兼容市面上主流的数据库语法，可以极大提升业务迁移效率。在云原生增强方面，GoldenDB v7.1基于融合、弹性、可靠、高效的云原生架构，提供弹性扩缩容能力，助力企业计算成本降低40%，存储成本节约30%，性能提升20%。
根据专业权威机构测试，GoldenDB的核心代码自研率>99%，满足金融核心数据库分布式架构转型技术要求。在数据库核心指标维度，GoldenDB已经达到国际领先水平。秦延涛称，“GoldenDB与场景结合的更为紧密，我们甚至做了一些数据库的外延能力，帮助客户能够更高效的工作。”
GoldenDB在金融、运营商行业实现商用领先
GoldenDB是业界唯一覆盖国有大行、股份制行、城商行、农商行、头部券商及运营商集团、省份核心业务数据库分布式改造的国产数据库。关于产品的发展路径，秦延涛表示，“GoldenDB已经从金融场景拓展到运营商场景，并且持续布局海关、交通、能源、港口等多个行业市场，逐渐扩大我们的使用范围。”
在金融市场，GoldenDB行业核心业务应用保持领先。在运营商行业，基于集采第一份额，正在加速推动各省落地。截至目前，GoldenDB已经服务了50家金融机构，同时承担了超过30家金融机构核心业务的数据库建设，以及中国移动总部和各个省分公司的数据库改造实践工作。
据沙利文联合头豹研究院发布的《2021年中国金融级分布式数据库市场报告》， GoldenDB市场综合竞争表现蝉联第一。据国家工业信息安全发展研究中心2022年9月公布的《电信行业数据库产品测评榜单》，GoldenDB综合排名第一，GoldenDB在运营商行业的核心业务占比已超过70%。
在业务创新及科技创新的双重驱动下，金融行业IT系统分布式架构转型是必然趋势。金融行业高度依赖数据库，银行、证券的每一笔交易都离不开数据库。金融行业对数据库有着极致的要求，在任何场景下，要保证数据的完整性，数据的正确一致，服务不能停，交易高并发，响应不能慢。
为满足未来业务发展需求，中国建设银行率先推动IT系统分布式架构转型，数据库作为IT系统的引擎，是转型改造中的关键环节。通过引入GoldenDB分布式数据库，建设银行实现了两地4AZ多地多活部署（未来扩展到4地）、性能容量线性扩展，解决了应用从主机平滑迁移到分布式数据库的难题，这是业界首个国有大行Z系列主机核心业务分布式改造案例。
在秦延涛看来，“建设银行对单元化的理解比较深刻，既要考虑分布式系统，又要控制故障影响范围。建设银行很好的平衡了数据模型和业务模型之间的匹配关系，也匹配了整体架构和单元化的设计思路，这个解决问题的思路和实现方法可以拿出来给大家借鉴。”
电信业务具备用户基数大、场景覆盖广、安全要求高、多业态融合等突出特点。高达千亿级的日交易量，繁多的数据种类，承载亿级用户服务数据，涵盖4G和5G等综合业务，融合AI、大数据等多种应用，给电信行业自主可控改造带来了极大难度，对数据库的处理性能、稳定性、安全性等提出了严苛要求。
以中国移动为例，中国移动甄选了研发体系全的GoldenDB分布式数据库，结合中国移动自主研发的云原生统一技术底座磐基PaaS平台，创新打造了全分布式架构的全网客户中心，为全网十多亿各类用户庞大的数据存储、交互提供强大支撑，实现业务办理时间提升5倍以上。
写在最后
作为国产数据库生态建设的积极参与者，GoldenDB拥有20多年数据库研发领域经验积累，以及近10年金融行业的严苛锤炼。目前，GoldenDB已经打造了涵盖上层应用、中间件，底层操作系统、CPU以及服务和工具的全产业生态。未来，GoldenDB将秉持开放合作的理念，持续推动数据库生态的繁荣发展。
