ChatGPT 可能会消灭中产阶级

最近看了两篇文章，实在是让人胆战心惊，一个是北大国发院和智联招聘做的 ChatGPT 替代就业报告，报告的结论是 ChatGPT 为首的大语言模型会替代大部分白领和知识型工作。

另一篇文章是数据帝陈沁在财新发表的文章，他对中国 1639 种职业进行了分析，发现生成式 AI 替代率最高的职业是翻译，其次是保险核保人员和剧作家，这三种职业 90% 以上的工作内容都可以被 AI 替代。

其次，就是视觉传达设计人员，装饰美工，美术编辑，广告设计师等与美术、作图、视频有关的职业，被 AI 替代的工作内容也超过了 80%。

(资料图片)

被替代的职业不仅有偏文科的，如今理工科领域最挣钱的程序员，也有 75% 的工作内容面临被 AI 替代的风险，极端情况下，企业在未来可能会裁掉 70% 左右的程序员，只留下最精干，最有创新能力的一批人。

两篇文章的结论都认为，本轮生成式 AI 对白领工作影响最大，尤其是涉及 " 信息处理 "、" 数据处理 " 的工作。对蓝领工作和服务业影响最小，其中，包括绿化工、保洁员、按摩师、面点师等职业，几乎不受任何影响。

研究 AI 的学者们发现，越是人类后天经过艰苦学习学到的技能，越容易被 AI 替代，而人类天生具有的能力，AI 则不容易掌握。

比如按摩师，保洁工，他们的动作过于复杂，机器难以模仿，再比如秘书、管理者等需要长期和人打交道的工作，AI 也难以替代。

人的社交能力，身体的动作经过了数百万年的演化，AI 很难参透其中的秘密，而今天大部分职业，都是工业革命后才产生的，对于这些人类创造而非与生俱来的知识和技能，AI 显示出了极强的学习能力。

那些需要高成长性的职业，如今面临 AI 的威胁，而这些高成长性的职业，恰恰是中产阶级的基石。

在很多科幻作品中，人们总是想象底层的工作最容易被机器替代，ChatGPT 出现颠覆了这一认知，技术的演进和科幻作家预想的完全不一样。直到今日，美国都无法做出一个可以代替搬运工的人形工人，但 GPT 已经可以做的和文员、翻译、律师、会计、程序员一样出色。

中产阶级的覆灭，如今看来并不是幻想。这一过程在美国已经发生。

在 GPT-4 推出后，OpenAI 就发了一篇论文，来讲述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后，会有 80% 的美国劳动力受到影响，他们工作的 10% 会被 AI 替代，同时有 19% 的劳动力 50% 的工作会被 AI 替代。

他们还发现工资越高的职业被替代的可能性越高，这个趋势在年收入大于 10 万美元之后才趋于相反。大语言模型影响的，恰恰是中间阶层。

目前，已经出现两个活生生的案例。比如数据标注员，本来是一个新职业，2022 年才出现在《中国职业大典》中，主要工作内容是 " 标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据 "。

但 GPT 出现后，人工数据标注员迅速被替代，OpenAI 的实验，发现 GPT 的数据标注结果和人工标注结果相似度达到 81%，基本一样。而 GPT 打标的成本远低于人工。

GPT-4 标注 4 万条内容，每次标注 100 条，只需要 400 次，使用 GPT-4 的模型，每标注 100 条，仅需要 0.12 美元。也就是说，一共只需要耗费 48 美元，而人类数据标注员要完成 4 万条内容的标注，需要至少 1 万元，一星期。GPT 只需要半小时，一杯奶茶的钱。而两者的质量几乎一样，GPT 可以迅速替代人工标注员。

最近，好莱坞的罢工也与 AI 的应用有关。这是 63 年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工，规模空前，这次罢工的核心就是 AI 影响就业，编剧不愿意把自己的剧本 " 投喂 " 给 AI，也不希望被降维到辅助 AI" 批改作业 " 的角色。演员则恐惧将被 " 数字人 " 替代，特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI 在美国已经切实地开始摧毁中产阶级。

虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场，但是这更多是滞后效应，美国作为发明 AI、对 AI 最开放、监管最少的国家，自然受到的影响最大、最快，但技术的进步下，没有人能独善其身，这种影响迟早也会传导到中国，这对于中国的未来，也具有颠覆性的影响。

这周和媒体人曾航交流，他就提出了一个最坏的情境，就是生成式 AI 被大规模应用，它替代掉了一半以上的白领工作，却没有创造出多少新的工作岗位。

不要认为技术进步一定会创造新岗位，往往创造岗位和摧毁岗位的并不是一种技术，而且不同时间段表现也不一样。

比如工业革命后，机器的迅速发展代替了大量人工，很多工人失业，工人因为找不到工作被迫砸坏机器，90 年代以来人工智能（自动化）的发展也让很多欧美工人失去了工作，让美国蓝领 " 一个房子两个孩子两条狗 " 的生活破灭。

历史还表明，新技术的发展更大概率会扩大贫富差距，就美国的历史看，确实如此。70 年代美国中产阶级占人口比例是 70% 左右，现在 50% 都不到了。财富高度集中于前 1%。我们有理由相信，以后这种趋势会更加严重。

这两年，美国互联网公司都开始大裁员，马斯克将推特员工从 8500 人裁到 1500 人，马斯克发现，即使裁掉 80% 的人，也丝毫不影响工作，这表明很多员工都是 " 冗余人口 "，并不创造价值，所谓的高薪只是一种变相的腐败。（阿里等国内大厂也开始学马斯克）

创造出 ChatGPT 的 OpenAI，也是个只有 375 人的小团队，但该公司的市值却高达 270 亿美元，以前高市值一定对应大公司，所以有了 " 大厂 " 这个称呼，但 OpenAI 打破了这一模式，它告诉世界小公司一样可以创造奇迹，只需要几个 " 超级个体 "。

未来公司的主流很可能会变成少数 " 超级个体 " 支撑的超级公司，AI 的作用就是让强者愈强，以前一个强者可能需要十几个普通人协助，但他现在，只需要一个 ChatGPT，AI 让 " 超级个体 " 如虎添翼，一个人可以完成几十人的工作。这种模式最后的结果只有 " 两极分化 "。

那时，社会很可能会变为少数精英与广大穷人的金字塔结构，中产阶级趋于消失，民主的基础会更加弱小，社会里会存在大量无所事事的 " 冗余人口 "，只能靠政府的救济生存，他们醉生梦死，在娱乐中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界，在美国已经看到了苗头。

只要不断将材料 " 投喂 " 被 AI，AI 就能不断学会白领的技能。人们曾经引以为傲的专业知识，可能会在未来毫无用武之地，那些曾经被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层，被全球化、自动化替代的美国蓝领贵族和被市场化替代的国企下岗工人。

那么未来什么人会吃香呢？我认为会有三种人，一种是低端服务人员，他们的动作太复杂，AI 无法学习。二是具备创新能力的人，这样的人每个时代都是少数，AI 也难以替代。

三就是 " 全才 "，那种具有社交能力和管理能力的人，在机器胜任专业技能的背景下，" 设定目标并让机器达成目标 " 会成为主要工作内容 "，它需要的是想象力和洞察力。同时 " 与人打交道的能力 " 会更加重要，情商的作用、人脉会更加明显。