促进员工学习已成为迫在眉睫的头等大事：为了成功执行技术驱动的战略，公司必须拥有一支能够快速适应并熟悉新工具、新流程和新角色的员工队伍。得益于AI系统，越来越多手动执行的常规任务已经实现了自动化，而今后由人类来承担的，很可能是一些更考验认知能力的工作。
通过研究，我们发现了工作设计对提高员工认知能力的强大作用。也就是说，只要工作设计得好，从事任何职业的人都可以得到更多的学习机会。
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一、晶体智力与流体智力
人类认知分为两大类型，即晶体知识和流体认知能力。
知识包括我们所知的事实、我们对行事方式的理解以及所谓的隐性知识。在一生的时间里，随着人们不断积累经验、专长和智慧，知识即晶体智力通常会逐渐增加。
流体认知能力是专注、推理和处理信息的能力。一般来说，随着年龄的增长，人的流体认知能力往往会下降。
工作设计可以改变晶体智力和流体智力的曲线。
二、丰富的工作设计提升认知能力
如果工作设计得好，员工就有机会通过应用现有的知识和能力来运用自己的认知，并进一步发展这些知识和能力。例如，如果一名销售人员从事的工作极为复杂，需要搞定一些棘手的合同，反复理清其中的各种细节，那么他就有机会应用自己掌握的合同知识，依赖工作记忆等认知过程来解决问题。
但是，如果这位销售代表无权自主处理客户投诉，每遇到一个小问题都必须汇报给主管，他就没有太多机会应用自己的产品知识或依靠业务专长来解决问题。
工作设计的方式不仅决定了人们是否有机会运用认知能力，优秀的工作设计还可以加速学习进程。复杂且富有挑战性的任务、工作自主权和反馈尤为重要。首先，复杂且富有挑战性的任务能激发员工为实现目标而探索高效的工作策略；其次，工作自主权让员工有机会去研究并尝试各种不同的策略；最后，反馈能告诉员工哪些策略是有效的。工作设计的这几个因素协同起效，就能加快员工的学习进程。
在自动化环境中，出现了拙劣的工作设计损害学习的例子。有时，员工只是被动地监控机器。从事此类工作的员工同自动化系统的互动程度较低，几乎没有自主影响其运行的权力，鲜少有机会应用知识去解决问题，其行动也得不到多少反馈。结果是员工同正在发生的一切失去联系，成了局外人。于是，当自动化系统发生故障时，工人就搞不明白机器的问题究竟出在哪里，因而也无法使其恢复正常。
工作设计影响认知的另一种途径是激发探索式学习。优秀的工作设计会通过激发干劲来促进参与和学习。一位充满干劲的销售代表如果对工作感兴趣并积极投入其中，就会做一些能够推动学习的事，比如提出问题，观察其他销售人员采用了哪些行之有效的策略，尝试新方法，寻找新项目。这些被激发的行为，即询问、观察、探索和承担超出其现有能力的任务，都会增进这位销售人员的知识，并让他有机会运用推理、解决问题和创新等益发复杂的认知能力。
这种激发途径涉及工作设计的多个因素。当人们拥有工作自主权时，就会对自己从事的工作产生强烈的主人翁意识，并受此激发超越自身极限去解决工作中的问题。复杂的工作能为充满干劲的人提供机会去展示并强化自己对工作的胜任感。支持性的社会环境也能激发学习，因为员工在这种环境中尝试新事物时，心理上会更有安全感。
值得注意的是，从激发的角度来看，反馈可能是一把双刃剑。有时，过多的反馈可能会成为一种精神依赖，让员工倾注全部精力只为获得正面反馈，无法沉下心来踏踏实实地学习。此外，如果反馈的评价性太强，对人的关注甚于任务本身，也可能对学习产生负面影响。比如针对个人的绩效评判，会导致人们产生自我焦虑感，进而失去干劲、无法专心工作。
三、过高要求损害认知能力
虽然在大多数情况下，复杂又刺激的工作有益于学习，但这种挑战绝不能过于艰巨。难度过高的工作会引发生理应激反应，使认知因过劳而受损，进而干扰学习过程和员工的专注力。应激反应包括体内皮质醇和其他糖皮质激素分泌加速，导致血液中的葡萄糖含量增加。虽然血糖升高会为人体补充能量，且有可能即时增强短期记忆力，但久而久之，这种应激反应会损害长期记忆力并阻碍学习。
工作设计中可能导致过劳性认知受损的因素包括没有工作自主权、缺少社会支持，以及心理要求超限，例如工作时间长、工作量大、时间紧迫、角色冲突激烈，或者面临人际冲突风险，如言行无礼、骚扰或欺凌。例如，一项研究表明，当员工在工作中遭人轻慢时，其专注力就会降低，认知会受到干扰，解决问题的能力和创造力也会被削弱。
最后一个过程我们称之为“认知能力枯竭”，此时过度的复杂性可能会成为员工学习新任务的巨大障碍。人类的工作记忆和注意力都是有限的，因此当任务过于复杂时，人们就无法再吸收信息，学习能力也会受到损害。这意味着，在指导他人完成高度复杂的任务时，务必将其分解为多个较简单的步骤或子任务。同样重要的是不要增加对方的认知负担，比如提供糟糕的指导。
四、为有效老龄化提供支持
假以时日，优秀的工作设计还有可能改变大脑的结构或功能，从而帮助员工维持认知能力，缓解年龄增长造成的认知衰退。这符合神经学家论述的“用进废退”过程：如果人的思维持续处于活跃状态，就能促进其大脑神经元的发育，从而保持认知功能。
研究证明，工作自主权、工作复杂度和关系型工作设计都有助于维持认知能力。对职业健康和老年学的研究显示，工作设计与长期认知能力结果相关，如预防认知能力下降或阿尔茨海默病风险降低。
在瑞典，研究人员在九年的时间里持续跟踪了2，000多名未患痴呆症的六旬老人。他们发现，有的人在其从事最久的工作中享有高度自主权且需要应对较高的要，他们的认知衰退程度同工作设计较差的人相比较低。此外，身处活跃岗位的时间越长，认知结果就越好。
一些强有力的证据表明，工作绩效并不会随年龄增长而下降，尽管记忆和推理等流体认知能力的退化的确与年龄有关。对这一结果，有一种解释是晶体智力的增长可能会抵消记忆力和处理速度的下降。
最后，既然在人们的职业生涯中，优秀的工作设计可能会促成积极的认知变化，那么反过来糟糕的工作设计就可能会因损害健康而导致消极后果。尽管相关研究仍然少之又少，但年长人群认知能力下降的发生率较高似乎同长期接触慢性应激源有关。
有人针对瑞典双胞胎开展了一项基于人口的痴呆症研究，分析研究结果后发现，如果在一对双胞胎中，一人享有的工作自主权较低，同时获得的社会支持少而工作要求高，而相比之下另一人的工作质量较好，那么前者到了老年时期就会更容易罹患痴呆症。
我们的人口结构正趋于老龄化，而且日益庞大的成熟劳动力队伍会比上几代人更晚退休，因此对于他们来说，保持认知功能至关重要。优秀的工作设计或许会成为强大的保护因素，可以帮助年长员工学习新技能、提升晶体智力，并减少因年纪日增而导致的流体智力损伤。
五、针对认知的工作设计需要领导者关注
我们在上文讨论了能够促进学习的高质量工作设计，但遗憾的是此类设计屈指可数。例如，针对44，000多名欧洲员工开展的一项调查显示，有20%的员工从事的是“低质量”的工作，另有13%的人在工作中要应对超量要求、承受巨大压力。
利用AI系统来执行管理任务日益普及，这一点同样给优秀的工作设计带来了风险。研究表明，虽然数字化能让机器执行更多的常规任务，从而提升工作的复杂程度，但工作场所中的计算机控制可能因此增加，创造出一些自主权有限、学习机会减少的被动“监控”岗位。
幸运的是，组织和管理者可以采取很多办法来解决这些问题。
1. 培养并培训懂得如何创造高质量工作的管理者
例如，管理者在设计和规划工作时，应该考虑让员工对自己从事的活动拥有自主权和控制权，鼓励他们参与决策，让他们有机会解决问题。管理者还应该减少工作的压力源和疲劳程度，并为员工提供情感上和实质上的支持，助其缓解潜在的压力。
为此，必须先培训管理者、增强他们的意识。改进工作设计的一种实用方法是应用SMART模型，将工作设计的各种要素集成到一个整体框架中。
S — Stimulating，刺激;
M — Mastery，熟练;
A — Agency，能动性;
R — Relational，关系;
T — Tolerable，可容忍;
2. 以多种方式组织工作，改进员工的学习
工作丰富化、赋权和自我管理团队等措施对员工的身心健康和绩效改善都有所助益。例如，工作丰富化不仅仅是增加员工所执行任务的种类，还包括授予员工更重大的决策职责。将从前可能由专家或管理者掌握的决策权下放给员工，同时努力确保他们接受必要的培训并掌握相关技能，能够明智地行使更大的权力。
还可以将相互关联的任务组合成需要各种技能的单一工作，而不是将其拆分为诸多各不相同且范围狭窄的工作。只要有可能，应尽量避免设立过于标准化的规程，例如要求教师一丝不苟地遵照指定的教学大纲授课。这些措施将有助于促成以学习为导向的工作设计。
3. 改进工作政策和文化来配合丰富的工作设计
例如，在制定健康和安全政策时，应明确将工作设计纳入考虑。心理健康政策往往只注重为承受压力的员工提供咨询服务，几乎不会关注工作中导致压力的因素，例如过高的工作要求。在职业规划会议上，可以就工作设计在职业发展上的作用展开公开讨论。要有效利用优秀工作设计为学习带来的好处，同时营造一种支持性、开放性、学习导向的文化来配合这种努力。
4. 鼓励个人努力改进自己的工作设计
员工常常认为，正式培训才是个人发展和职业发展的最佳途径甚至唯一途径，因此，要让他们认识到，优秀的工作设计有益于他们的学习和认知健康。可以鼓励员工自己来设计工作，从而让他们承担更具挑战性的项目，获得更多发挥主动性的机会，拥有更强大的社交网络。大量研究证据表明，这种工作设计的价值在于，当工作质量提高后，员工满意度也会随之提高。
在职业生涯中，员工可以有意从事一些具有挑战性的工作来拓展自己的技能。如果升职、换岗或转行能换来更优秀的工作设计，那么这些变动同样有助于促成积极的认知结果。但在实施此类策略的同时，一定要认识到工作要求太高或过于紧张都会造成巨大压力，大量消耗认知资源并导致认知功能受损。
最后，领导者必须认识到，除了组织内部的变化之外，工作设计还根植于更广泛的公共政策和立法环境。因此，为了改进工作设计使其在更长的时间跨度内培养认知能力，在政策和环境层面上实施变革很可能也是必要之举。
针对就业不稳定和数字化等问题，国家在制定政策时应当从社会成员认知健康的角度来考虑。为了维持一支技术娴熟、知识丰富的员工队伍，我们在对数字技术的影响进行政策讨论时，不应该像现在这样仅强调伦理，也不要局限于预测自动化造成了多少失业，还要考虑到新技术对工作设计的质量有何影响。
